Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.
| Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия Следующая версия | Предыдущая версия | ||
|
start [2025/05/19 17:01] platonova |
start [2026/10/16 15:38] (текущий) platonova |
||
|---|---|---|---|
| Строка 1: | Строка 1: | ||
| ====Ближайшее заседание==== | ====Ближайшее заседание==== | ||
| + | **21 октября 2026 г., г. Москва.** \\ | ||
| + | // Модель мира анимата, способного к планированию поведения. // \\ | ||
| - | + | Докладчик: \\ | |
| - | **28 мая 2025 г.** | + | Карпов В.Э., д.т.н, начальник лаборатории робототехники НИЦ "Курчатовский институт". \\ |
| - | //Искусственный интеллект и сознание: проблема квалиа// | + | |
| - | + | Аннотация: | |
| - | Докладчик: Разин Александр Владимирович, доктор философских наук, профессор, заведующий кафедрой этики философского факультета МГУ имени М. В. Ломоносова. | + | В докладе рассматриваются результаты очередного этапа проекта по созданию робота-партнера, связанные с решением задачи планирования поведения. |
| - | + | Семиотическая модель мира (ММ) агента-анимата, представляющая его знания о мире в виде множества понятий и отношений между ними, обычно декларативна. Ее основная задача – систематизация и структуризация сущностей мира анимата. Вместе с тем, классическое или символьное планирование поведения в ИИ является хорошо разработанным механизмом, в основе которого обычно лежит множество т.н. STRIPS-правил, использующих формализм логики предикатов. Отсюда возникает вопрос об интеграции декларативной ММ анимата и процедуры символьного планирования поведения. Показано, как описание действий в стиле STRIPS в виде списков условий выполнимости, добавления и удаления фактов декомпозируется в множество элементов семиотической ММ. При этом понятие семиотической ММ дополняется элементами-слотами на компонентах знаков, а также множеством отношений между слотами и соответствующими семантическими сетями. Показано, что реализация компонентов STRIPS-правил требует наличия в модели знаков, представляющих собой абстрактные сущности ("вещь", "место" и т.п.). В качестве примера рассмотрена задача планирования поведения агента, оперирующего множеством объектов для движения между помещениями и выполнения целевой задачи. Построенная ММ определяет компоненты STRIPS-правил, при этом формулировки условий, цели и вид правил относят задачу к категории "тяжелых": целевые условия включают правило вида "все вещи должны быть на своих местах", а в ходе планирования происходит удаление текущего состояния от цели. Планирование – это сложная вычислительная процедура, поэтому были рассмотрены вопросы поэтапного планирования, при котором единая процедура построения плана как поиск оптимального пути в пространстве состояний заменяется на этапы. Показано, что такое разбиение на этапы позволяет построить итоговый план действий, пусть и не оптимальный. | |
| - | Аннотация: Сейчас много говорится о создании альфа искусственного интеллекта, который, по мнению некоторых исследователей способен далеко обойти человеческий интеллект по своим возможностям. | + | В докладе обсуждается роль эмоционально-потребностного (ЭП) и "этического" уровней системы управления анимата в процессе планирования поведения. Если "этический" уровень определяет целеполагание, т.е. задает целевое состояние системы, то ЭП-уровень требует совершенно иной интерпретации STRIPS-правил. Уровень ММ не отвечает за реализацию поведения, его задача – определять состояния элементов ЭП-уровня – актуальных потребностей и виртуальной сенсорики. |
| - | В настоящем докладе мы собираемся показать какие ограничения могут возникнуть на этом пути, даже применительно к моделированию отдельных возможностей деятельности человеческого интеллекта. Известно, что искусственные интеллектуальные системы работают на уровне синтаксиса и не выходят на семантический уровень отношения к действительности, связанный с пониманием, субъективной интерпретацией событий. | + | |
| - | Мы неоднократно писали, какие условия надо выполнить для того, чтобы искусственный интеллект приобрел способности сознания и самосознания. Это: | + | |
| - | - Наличие у машины феноменального опыта. | + | |
| - | - Связанное с этим наличие тела, параметры которого постоянно контролируются, связываются с временными интервалами бытия. | + | |
| - | - Наличие сообщества машин способных на коммуникацию и учет взаимно значимых оценок. | + | |
| - | - Развитая эмоциональная жизнь, которая не сводится просто к возбуждению при достижении результата (конечного или промежуточных, но и дает человеку ощущение постоянной радости бытия. | + | |
| - | - Связь эмоциональной жизни с возможностью классификацией событий на значимые и не значимые. | + | |
| - | Чтобы более глубоко рассмотреть эти вопросы надо показать, что такое сознание, что означают его квалиативные состояния, что такое предметное изучение мира, что такое потребности человека, почему они принципиально отличаются от потребностей животного. | + | |
| - | Основные разделы доклада: | + | |
| - | Почему возникает психика и сознание | + | |
| - | Гипотезотворческая работа мозга и "квалиа" | + | |
| - | Какое "квалиа" может быть у искусственного интеллекта? | + | |
| Необходима регистрация по адресу: ethicsai@yandex.ru | Необходима регистрация по адресу: ethicsai@yandex.ru | ||
| - | [[программа|Материалы семинара]] | + | [[prog_materials|Материалы семинара]] |