Инструменты пользователя

Инструменты сайта


start

Различия

Здесь показаны различия между двумя версиями данной страницы.

Ссылка на это сравнение

Предыдущая версия справа и слева Предыдущая версия
Следующая версия
Предыдущая версия
start [2026/01/14 17:28]
platonova
start [2026/10/16 15:38] (текущий)
platonova
Строка 1: Строка 1:
 ====Ближайшее заседание==== ====Ближайшее заседание====
  
-**21 января 2026 г.** +**21 октября 2026 г., г. Москва.** \\ 
-// Этика и математика в искусственном интеллекте. //+// Модель мира анимата, способного к планированию поведения. // \\
  
 Докладчик:​ \\ Докладчик:​ \\
-Юрий Юрьевич Петрунин, доктор ​философских наук, профессор, заведующий кафедрой «Математических методов и информационных технологий в управлении» факультета государственного управления МГУ имени ​М.В. Ломоносова, руководитель секции «Управление знаниями» Научного совета при Президиуме РАН по методологии искусственного интеллекта и когнитивных ​исследований.\\ +Карпов В.Э., д.т.н, начальник лаборатории робототехники НИЦ "Курчатовский институт"​. \\ 
- +  
-Аннотация: Проблема взаимоотношений математики и этики ​рассматривается в докладе как значимая для развития искусственного ​интеллекта и способов его регулирования. Искусственный ​интеллект (ИИ) является ​междисциплинарным ​научным направлением. Активное ​участие в создании ​и применении ИИ принимало множество наук: от математики и логики до лингвистики и юриспруденции. Можно отметить, что с развитием исследований в области ​ИИ важность ​вклада конкретной науки могла как возрастать,​ так и уменьшаться. Важны также взаимоотношения ​между разными науками, которые влияют на эффективность ИИ и его адаптацию в обществе.  С учетом данного ​контекста заслуживают внимания следующие этапы ​в истории взаимоотношений математики и этики: 1) эпоха античной гармонии, когда математические и этические принципы ​рассматривались в единой системе ​(Пифагор, Платон); 2) длительный период ​«математизации этики» (от Спинозы и Бентама ​до применения теории ​игр и нечеткой ​логики в моральных дилеммах), характеризующийся экспансией математических методов в сферу ​нравственности; 3) становящийся этап ​«этики в математике» (Ethics in Mathematics), который предполагает осознание социальной ответственности ​математиков и этическую рефлексию их деятельности ​(особенно ​в контексте больших данных, алгоритмов и искусственного интеллекта). В чем причина «нестабильности» союза математики и этики? Можно ли найти более органические связи между ними? От ответа ​на эти вопросы зависит ​не только разработка благожелательного ИИ, но и решение многих других ​актуальных проблем современности.+Аннотация:   
 +В докладе рассматриваются результаты очередного этапа ​проекта ​по созданию ​робота-партнера, связанные с решением задачи планирования поведения. 
 +Семиотическая модель мира ​(ММ) агента-анимата, представляющая ​его ​знания о мире в виде множества понятий и отношений между ними, обычно декларативна. Ее основная задача – систематизация и структуризация ​сущностей мира анимата. Вместе с тем, классическое или ​символьное планирование поведения в ИИ является ​хорошо разработанным ​механизмом, в основе которого обычно лежит множество ​т.н. STRIPS-правил, использующих формализм логики предикатов. Отсюда возникает вопрос об интеграции декларативной ММ анимата и процедуры символьного ​планирования поведения. Показано, как ​описание действий в стиле STRIPS в виде списков условий выполнимости, добавления и удаления фактов декомпозируется ​в множество элементов семиотической ММ. При этом понятие семиотической ММ дополняется элементами-слотами на компонентах знаков, а также ​множеством отношений между слотами и соответствующими семантическими сетями. Показано, что реализация компонентов STRIPS-правил требует ​наличия в модели знаков, представляющих собой ​абстрактные сущности ("вещь", "​место" ​и т.п.). В качестве примера ​рассмотрена задача планирования поведения агента, оперирующего множеством объектов для движения между помещениями и выполнения целевой задачи. Построенная ММ определяет компоненты STRIPS-правил, при этом формулировки условий, цели и вид правил относят задачу к категории ​"​тяжелых":​ целевые условия включают правило вида "​все вещи должны быть на своих местах", а в ходе планирования происходит удаление текущего ​состояния от цели. Планирование – это сложная вычислительная процедура,​ поэтому были рассмотрены вопросы поэтапного планирования, при ​котором единая ​процедура ​построения плана как поиск оптимального пути в пространстве ​состояний заменяется на этапы. Показано, что такое разбиение на этапы позволяет построить итоговый план действий, пусть и не оптимальный. 
 +В докладе обсуждается роль ​эмоционально-потребностного ​(ЭП) ​и "этического"​ уровней системы управления анимата в процессе планирования поведения. Если "этический" уровень определяет целеполагание, т.е. задает целевое состояние системы, то ЭП-уровень требует совершенно иной ​интерпретации STRIPS-правил. Уровень ММ не отвечает за реализацию поведения, его задача – определять состояния элементов ЭП-уровня – актуальных потребностей и виртуальной сенсорики.
  
 Необходима регистрация по адресу:​ ethicsai@yandex.ru Необходима регистрация по адресу:​ ethicsai@yandex.ru
  
  
-[[программа|Материалы семинара]] +[[prog_materials|Материалы семинара]]
  
start.1768400884.txt.gz · Последние изменения: 2026/01/14 17:28 — platonova